Nueva Propuesta de Desambiguación de Sentidos de Palabras para nombres en un sistema de Búsqueda de Respuestas

Resumen: Este artículo describe el impacto de un algoritmo de Desambiguación de Sentidos de Palabras (WSD) para nombres en AliQAn, el sistema de Question Answering con el cual hemos participado en el CLEF-2005. Al aplicar el WSD tradicional, el rendimiento se decrementa en un 4.7% en el Mean Reciprocal Rank (MRR). Para resolver este problema, proponemos dos aplicaciones de WSD: (1) elegir un grupo de synsets en vez de uno como hace el WSD tradicional; (2) desambiguar las palabras inexistentes en EuroWordNet (EWN). Con nuestra propuesta de WSD el MRR se incrementa en un 6.3% en relación con el baseline sin WSD. Además, nuestra propuesta de WSD incrementa el MRR en un 11% respecto al WSD tradicional. Por último, la implementación de nuestro enfoque de WSD es computacionalmente eficiente gracias a un preprocesamiento de EWN. Palabras clave: Búsqueda de Respuestas, Desambiguación de sentidos, CLEF.